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1 搞定系统设计题：如何设计一个订单系统？ 2 搞定系统设计题：如何设计一个支付系统？ 3 搞定系统面试题：如何实现分布式Session管理 4 Lombok vs Java Record：谁才是未来？ 5 Java 面试救命题：短链接系统设计如何兼顾唯一性与高可用？

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Lombok vs Java Record：谁才是未来？

本文比较了Java中的Lombok和Record两种减少样板代码的工具。Lombok通过注解简化JavaBean的写法，允许开发者以几行注解替代冗长的代码，显著提高开发效率。它广泛应用于微服务和Spring Boot项目中，但存在编译依赖、黑箱问题和未来兼容性的风险。而Record则是Java官方推出的语法特性，旨在简化不可变数据对象的表达，使用一行代码即可实现与传统写法同等的功能，且无须依赖第三方库。Record天然支持不可变编程，但对于频繁修改属性的场景灵活性较差，且仅在Java 16及以上版本可用。通过实例对比，传统JavaBean写法冗长，Lombok使用注解后代码极为简洁，而Record则更为直观。使用场景方面，Lombok适合对复杂业务逻辑进行简化，而Record更适合轻量级数据对象。明晰未来趋势，Record有可能逐渐取代Lombok成为主流选择。

Java 面试救命题：短链接系统设计如何兼顾唯一性与高可用？

短链接系统是系统设计类面试中的热门考题，它表面上看似简单，实际上涉及多个关键设计要点，包括唯一性、存储、性能、高可用性等。短链接广泛应用于社交平台、营销推广和数据统计等场景，面试官通过此题考察候选人的系统设计思路及对存储扩展、性能优化和可靠性的理解。核心设计目标包括将长链接转换为短链接、跳转功能、访问统计及短链接的失效机制。主要难点在于如何保障短链唯一性、支持水平扩展、高可用性设计以及性能优化。设计思路包括短链生成策略（如自增ID、哈希、雪花算法）、存储方案（关系型数据库或NoSQL）、架构流程设计等。系统架构设计需考虑高性能优化、高可用性、监控和日志收集等方面，并结合缓存策略和分布式生成来应对高并发访问。总结时强调了代价最小与最大策略，展示了应对安全问题和扩展功能的思路，如用户自定义短链和短链过期机制等。

搞定系统面试题：如何实现分布式Session管理

本文介绍了分布式环境下的Session管理挑战及解决方案。首先，Session用于识别用户身份和存储临时数据，单机应用中Session存储简单高效。然而，随着应用向分布式架构发展，Session管理面临一致性、高可用性、性能及安全等挑战。针对这些问题，常见的解决方案包括Session复制、Sticky Session、集中式Session存储（如Redis）和Token无状态Session等，每种方案在复杂度、性能和适用场景上各有优劣。在高并发场景中，集中式存储如Redis表现优异；而微服务架构则更适合使用Token方式。面试中，考生应展示对多种方案的理解，并结合具体场景进行分析与选择，以展现系统设计能力。

搞定系统设计题：如何设计一个支付系统？

本文围绕支付系统的设计展开，提供了系统设计面试的答题思路与关键要点。首先，强调需求分析的重要性，确保与面试官对齐功能性和非功能性需求，例如支付处理、退款能力和安全性等。接着，通过高层架构设计，展示系统的核心模块如支付网关、交易服务和风控模块，确保简洁明确，避免实现细节的纷繁复杂。文中还分析了支付系统面临的核心挑战，包括幂等性、一致性、安全性和高可用性，提供了相应的解决方案，例如生成唯一流水号保证支付幂等性、使用状态机保证一致性等。此外，数据与流程设计也是考察重点，需展示对核心数据表及状态流转的理解。最后，扩展和优化策略如多支付方式支持、实时监控等，作为加分项提升答题的深度与广度，帮助候选人在面试中脱颖而出。

搞定系统设计题：如何设计一个订单系统？

本文讨论了订单系统设计的全过程，适用于技术面试中的系统设计题目。引言部分指出，订单系统是电商、支付等业务中的核心组件，因此设计时需从多个维度考虑。需求分析分为功能性和非功能性需求，涵盖用户下单、支付方式、订单状态流转等核心功能，还包括高并发支持、一致性、可扩展性等非功能要求。随后，文章描述了核心架构设计，建议使用微服务或分层架构以实现灵活性和扩展性。数据库设计部分展现了核心实体、表设计、索引优化及并发控制等要素。核心流程如下单、支付、订单状态机等被详细设计，以确保系统的高可用性和安全性。此外，技术实现要点如缓存策略、消息队列和事务处理，优化了系统在高并发环境下的表现。最后，文章探讨了如何进行扩展与优化，包括秒杀活动的特殊应对、多支付渠道的集成等内容，帮助面试者全面理解订单系统的设计与实现。