zookeeper

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以下是 zookeeper 相关的文章

2023-08-01
什么时候要使用zookeeper？本文介绍了如何使用ZooKeeper实现高阶函数，并强调了构建同步一致性原语（如队列和锁）的可能性。其中包括组成员资格、屏障、双重屏障、分布式队列和优先级队列的实现方法。在构建分布式锁时，可以保证全局同步，并且没有两个客户端会认为它们持有相同的锁。此外，对错误处理的重要性进行了强调。文章提供了伪代码和示例，以帮助读者理解如何在实际应用中使用这些功能。希望社区能够在客户端库中捕获这些约定，以简化其使用并鼓励标准化。文章还提到了一些可能的功能，如可撤销的读写优先级锁，使读者能够深入思考和进一步探索。
- 2023-08-01
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- 文档翻译
2023-07-30
zookeeper是如何工作的? Zookeeper维护持久节点和临时节点组成的空间，通过监听节点数据实现节点及其子节点的数据一致性。Zookeeper的数据存储结构与Unix文件系统相似，使用znode作为最小的数据单元，并可以保存数据和挂载子节点。节点类型包括持久节点、持久顺序节点、临时节点和临时顺序节点，它们具有不同的生命周期。会话是Zookeeper中重要的概念，客户端与服务端之间的交互操作都与会话相关。常见的会话状态有连接中、已连接和已关闭。
- 2023-07-30
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- 开发技巧
2023-07-29
Zookeeper如何保证一致性？ CAP定理指出，在一个分布式系统中，一致性、可用性和分区容错性这三个特性无法同时满足。分布式系统的一致性表示多个主机之间的数据是否保持一致；可用性表示系统能够在有限时间内对用户请求做出响应；分区容错性表示系统在网络分区故障时依然能够保证一致性和可用性。CAP原则指出，分布式系统只能满足一致性和可用性中的两项，即CP或者AP。BASE理论是CAP定理的权衡结果，它通过允许系统在出现故障时损失部分可用性，以及允许数据存在中间状态来实现最终一致性。Zookeeper遵循CP原则，实现了一致性但牺牲了可用性。Zookeeper内部使用的一致性协议是ZAB协议，它是对PAXOS算法的一种实现，用于达成分布式系统中的决议一致。PAXOS算法通过分配唯一编号和记录已接受提案来保证一致性。
- 2023-07-29
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- 开发技巧