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解析Spring Data Redis源码，探索性能提升之本~ Spring Redis是在多个领域中展现了高效性和实用性的集成和应用。在各种场景中的应用研究表明，Redis作为高性能的键值对数据库，在提高数据读写性能和解决系统负载问题方面发挥了重要作用。特别是在处理高并发请求、提升系统响应速度和吞吐量方面，Redis显示出了其独特的优势。在Spring Boot框架下，Redis被广泛应用于缓存技术，以解决数据同步、提升搜索查询效率和实现线上无纸化信息存储等问题。使用Spring Redis需要添加依赖、配置连接信息、创建RedisTemplate Bean，并可以选择使用Spring Data Redis或Spring Cache进行数据库操作和缓存管理。总体而言，Spring Redis的集成和应用在提高系统性能和优化用户体验方面具有显著效果，是现代软件开发中不可或缺的一部分。 -
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Redis持久化与集群演变 REDIS持久化有三种方式：RDB持久化、AOF持久化和混合持久化。RDB持久化是Redis 5.0之前默认的持久化方式，通过配置快照规则来触发持久化操作。其优点是可以最大化Redis性能，但缺点是一旦Redis异常退出会丢失最后一次快照以后更改的数据。AOF持久化是通过将每条更改数据的命令写入AOF文件来实现，可以通过配置规则来决定写入时机，但会降低Redis性能。AOF重写是对AOF文件进行压缩，去除重复操作，减小文件体积。如何选择RDB和AOF取决于业务需求，如果数据不能丢失则需要使用RDB+AOF方式持久化，如果只是缓存服务器则只需要配置RDB混合持久化。Redis 5.0之后默认采用混合持久化方式。
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REDIS内存模型和使用优化 Redis内存模型使用hash表来管理存放在Redis中的键值对。数据的扩容和缩容是通过多次渐进式的rehash过程完成的。具体步骤如下：首先为ht[1]分配空间，字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表，然后通过维持一个索引计数器变量rehashidx来表示rehash工作开始。在rehash进行期间，每次对字典执行操作时，程序会将ht[0]哈希表在rehashidx索引上的所有键值对rehash到ht[1]，完成后将rehashidx的值增一。随着字典操作的执行，最终ht[0]的所有键值对都会被rehash至ht[1]，此时将rehashidx设为-1，表示rehash操作完成。整个Redis的存储模型包括dictEntry结构存放数据、redisObject对象维护键值对的值和指向具有不同数据结构的数据对象的数据指针。常用的数据类型和编码方式包括整型字符串、小于等于44字节的简单动态字符、大于44字节的简单动态字符串、压缩列表实现的列表对象等。
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