文章摘要(AI生成)
问题1：redis的阻塞队列怎么做到阻塞式的抢占？redis在blpop命令处理过程时，首先会去查找key对应的list，如果存在，则pop出数据响应给客户端。否则将对应的key push到blocking_keys数据结构当中，对应的value是被阻塞的client。当下次push命令发出时，服务
问题1：redis的阻塞队列怎么做到阻塞式的抢占？
redis在blpop命令处理过程时，首先会去查找key对应的list，如果存在，则pop出数据响应给客户端。否则将对应的key push到blocking_keys数据结构当中，对应的value是被阻塞的client。当下次push命令发出时，服务器检查blocking_keys当中是否存在对应的key，如果存在，则将key添加到ready_keys链表当中，同时将value插入链表当中并响应客户端。
服务端在每次的事件循环当中处理完客户端请求之后，会遍历ready_keys链表，并从blocking_keys链表当中找到对应的client，进行响应，整个过程并不会阻塞事件循环的执行。所以， 总的来说，redis server是通过ready_keys和blocking_keys两个链表和事件循环来处理阻塞事件的。
文章参考：https://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/15650518.html
问题2：redis常用的除了string，还有哪些结构经常使用到
string：用来做缓存和分布式锁
hash：用来存储对象，或用作购物车场景
list：做分布式栈、阻塞队列
set：做分布式集合
文章参考：https://blog.csdn.net/weixin_42352733/article/details/123628841
问题3：redis守护线程怎么实现的？
- redission分布式锁自动续期，是在超时时间/3的时候，会触发锁检查，发现线程ID未解锁，则触发续锁操作。续锁会创建redission自己实现的TimerTask，然后放到时间轮中触发，触发延迟1500ms。
时间轮相当于一个倒计时的秒表，时间轮的格子数，每个格子代表的时间间隔（秒表倒计时指针多久走一格）都可以设置，每个格子内的任务有个队列缓存，初始长度是1024。然后当倒计时指针走到当前格子时，格子内的任务，当round轮数是0的时候触发，如果round轮数>0则减1；然后倒计时指针继续走下一个格子。
当倒计时指针走到最后一个格子的时候，复位到第一个格子(格子虽然是个列表，但是这种行为看起来像个环)。因为采用了时间轮，只有一个倒计时主线程，所以不会太费性能。- 不采用redission客户端，我们自己实现的话可以启动一个schedule拉进行锁的自动续期，这个时候我们需要维护一个我们占用锁的线程与对应锁（key: threadId, value: redisKeys）的map,根据线程的存活状态来判断是否性需要续约。
文章参考：https://www.jb51.net/article/233992.htm#_lab2_0_0， https://blog.csdn.net/ncy2005/article/details/117375921
问题4：redis设置连锁有什么好的方式？
这个问题首先要讨论什么场景下需要加连锁，分布式锁与分布式事务的区别？
分布式锁和分布式事务区别:
锁问题的关键在于进程操作的互斥关系，例如多个进程同时修改账户的余额，如果没有互斥关系则会导致该账户的余额不正确。
而事务问题的关键则在于事务涉及的一系列操作需要满足ACID特性，例如要满足原子性操作则需要这些操作要么都执行，要么都不执行。
解决进程互斥本身不需要连锁，如果是事务级联，可以看分布式事务如何实现
问题5：redis能存放几十亿的数据？持久化怎么做？为什么不用ES？
- redis亿级存储需要考虑：
1）淘汰策略，及时发现保留热数据，淘汰冷数据
2）减少膨胀，key越多消耗空间越多，可以通过hash存储来解决，取值方式由get(key1)变为hget(md5(key1), key1)
3）减少碎片，key，value不等长导致内存无法对齐进行重新分配- 持久化存储方式：
1）AOF持久化，采用日志的形式来记录每个写操作，追加到AOF文件的末尾。
2）RDB持久化，把内存数据以快照的形式保存到磁盘上。- redis和ES对比
1）ES特性：创建字段前要预先建立Mapping，一但存在就不支持修改。适合全文检索，且写入性能不高的场景。不适合用在那些数据价值不高、对写入性能有要求、数据量大而成本受限的场景中。
2）REDIS特性：key-value存储所带来的简单和高性能。但是所有的查询都依赖key，因此Redis无法提供常规数据库所具备的多列查询、区段查询等复杂查询功能。
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