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摸鱼神器：AI打造的博客IDEA插件 为了提升博客的浏览量和用户粘性，笔者开发了一个名为“博客助手插件”（orange-tech）的IntelliJ IDEA插件。该插件提供了结构化的博客内容查看功能，并整合了AI聊天样式，方便用户在工作中轻松浏览文章。文中详细记录了从零开始开发插件、构建自动化打包流程到发布到GitHub的全过程，分享了在开发中遇到的各种挑战及解决方案，包括文章列表和详情的展示、UI渲染的美化、以及大型语言模型（LLM）的搭建等。此外，笔者总结了Gradle打包与发布的演进过程，并介绍了如何使用GitHub Actions实现自动化构建与发布。整个开发过程中，AI的辅助被充分利用，助力高效排错和优化设计。综上所述，这一插件的开发不仅是对多项技术的实践，也展示了AI在开发过程中的重要作用。 -
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如何将自己的博客接入AIGC？ 这篇教程介绍了如何为自己的博客接入AI能力，其中使用了chat GPT和Azure AI等工具。首先需要注册一个类似的AI账户，推荐使用付费的但支持国内支付的SMS接码网站来获取非大陆用户手机号。然后在官网申请一个API，并在服务器上设置代理来使用open ai api。接下来介绍了两种建立AI应用的方案：fast GPT和flowise。如果项目庞大且复杂，建议使用第一种方案；如果场景单一且轻量化，则建议使用第二种方案。具体操作可参考GitHub的readme文档，并通过docker compose快速搭建流程。在创建合适的应用之前，先搭建一个示例来演示如何通过对话记录询问AI获取最新文章。选择连续对话的客户端，需要内存和语言模型。对于内存，可选择历史会话直接缓存、窗口缓存或会话摘要缓存。对于语言模型，选择特定的模型类型，如gpt3.5-16k，根据版本和请求的大小决定处理能力和效率。最后，使用工具栏中的选项进行总结，生成200字以内的摘要。
