1 Agent Skill 是什么？一文讲透 Agent Skill 的设计与实现 2 架构图不再手画：用 LikeC4 + AI，让架构“活”起来 3 创造一个屎山，需要分几步 4 借鉴反作弊工具，我写了一个检测AI的AAE 5 为什么PUT和DELETE请求在大公司中逐渐被弃用？
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创造一个屎山，需要分几步

创造一个屎山，需要分几步

这篇文章探讨了“屎山”项目的概念，指出几乎每个程序员在职业生涯中都可能会接触到这样的项目。屎山项目通常是由于一系列妥协和缺乏设计造成的，即使能正常运行，却存在维护困难、逻辑混乱和高耦合等问题。文章描述了屎山的形成过程，包括需求不明确、架构设计缺失以及代码质量不重视等因素。 屎山的根本在于项目初期的心态，团队往往优先考虑快速上线而忽略了后续维护和结构设计。作者强调，屎山并非一蹴而就，而是通过不断的“先上线再说”逐步累积形成的。为了避免创建屎山，程序员需要意识到这些潜在的风险，并在项目中设立清晰的标准。 文章提供了一些“实操指南”，如在项目初期避免过度设计，保持代码命名模糊，使用复制粘贴提高效率等，旨在帮助程序员理解屎山的成因，从而在未来的工作中规避类似错误。最终，作者希望读者能从中吸取教训，避免成为屎山项目的建设者。
为什么PUT和DELETE请求在大公司中逐渐被弃用？

为什么PUT和DELETE请求在大公司中逐渐被弃用？

本文探讨了PUT和DELETE请求在RESTful API中的基本作用及其逐渐被大公司避免使用的原因。第一章介绍了PUT请求用于更新资源，DELETE请求用于删除资源，强调了RESTful API的设计理念。第二章分析了大公司不再使用这两种请求的原因，包括幂等性问题、复杂的错误处理和回滚机制、灵活性与易用性以及安全性考虑。第三章提出了替代方案，如使用PATCH请求和POST请求进行软删除，强调了在现代API设计中非标准化使用的重要性。第四章总结了POST、PATCH和GET请求的优势，并探讨了它们在实际应用中的组合使用。最后，第五章讨论了大公司在API设计中的趋势，包括无状态管理、版本管理、微服务架构及安全性管理，展望了未来API设计的灵活性、扩展性和智能化。整体上，文章强调了PUT和DELETE请求的局限性及其替代趋势。
借鉴反作弊工具，我写了一个检测AI的AAE

借鉴反作弊工具，我写了一个检测AI的AAE

这篇文章介绍了作者开发的AI检测工具——AAE-Anti AI Engine，旨在帮助程序员识别AI辅助编程的痕迹。作者在经历了AI生成代码的困惑后，决定基于ACE反作弊架构，创造一个专用于编程场景的工具。AAE结合了进程扫描和代码特征检测，能有效识别使用主流AI编程工具的风险和AI生成代码的特点。工具的使用简便，支持多种编程语言，并提供直观的风险等级报告。未来计划包括增加更多编程语言支持和优化特征库。文章最后邀请读者分享使用AI写代码的经历和看法。
架构图不再手画：用 LikeC4 + AI，让架构“活”起来

架构图不再手画：用 LikeC4 + AI，让架构“活”起来

本文介绍了一个名为LikeC4的架构建模工具，旨在解决传统架构图更新滞后的问题。程序员们常常面临架构图因业务迭代和组件调整而迅速过时的困扰，导致重复劳动和新同事的困惑。LikeC4通过将架构模型与代码结合，使架构图成为可版本控制、可迭代的模型代码，能够与项目代码同步更新。 LikeC4的核心特点包括开源、支持AI联动、灵活性强等。用户可以通过DSL（领域特定语言）来描述架构模型，快速生成多种视图，并支持导出为多种格式。此外，LikeC4与AI结合的功能进一步提升了效率，用户可以通过自然语言指令自动生成架构模型，无需手动编写DSL。 总之，LikeC4为架构师和开发者提供了一种高效、灵活的架构建模方式，显著减少了重复劳动和信息不对称问题。
Agent Skill 是什么？一文讲透 Agent Skill 的设计与实现

Agent Skill 是什么？一文讲透 Agent Skill 的设计与实现

本文面向有一定开发经验的工程师，探讨如何将 AI 从“聊天工具”转变为“生产力工具”。首先，介绍了从基础的 Prompt 到 Agent + Skill 模式的转变，强调了单纯的 Prompt 已无法满足复杂任务的需求。Agent 被定义为包含 LLM、记忆、工具调用能力和执行循环的系统，能够像工程师一样进行决策、执行任务和反思修正。Skill 则是 Agent 的可复用能力模块，封装了特定场景的逻辑，以简化开发流程。 接着，文章分析了 Skill 的结构，指出其优势在于可加载、可复用、可组合和可自动调用。并将 Agent Skill 分为写作类、工具型和自动化流程类，分别解决内容生成、工具调用和端到端工作流的问题。最后，通过对比普通 Prompt 和 Agent Skill，强调了后者在可复用性、结构化、约束能力和工具协作方面的显著优势，明确指出 Skill 是可沉淀的工程资产。
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