这篇文章探讨了“屎山”项目的概念,指出几乎每个程序员在职业生涯中都可能会接触到这样的项目。屎山项目通常是由于一系列妥协和缺乏设计造成的,即使能正常运行,却存在维护困难、逻辑混乱和高耦合等问题。文章描述了屎山的形成过程,包括需求不明确、架构设计缺失以及代码质量不重视等因素。 屎山的根本在于项目初期的心态,团队往往优先考虑快速上线而忽略了后续维护和结构设计。作者强调,屎山并非一蹴而就,而是通过不断的“先上线再说”逐步累积形成的。为了避免创建屎山,程序员需要意识到这些潜在的风险,并在项目中设立清晰的标准。 文章提供了一些“实操指南”,如在项目初期避免过度设计,保持代码命名模糊,使用复制粘贴提高效率等,旨在帮助程序员理解屎山的成因,从而在未来的工作中规避类似错误。最终,作者希望读者能从中吸取教训,避免成为屎山项目的建设者。
本文探讨了PUT和DELETE请求在RESTful API中的基本作用及其逐渐被大公司避免使用的原因。第一章介绍了PUT请求用于更新资源,DELETE请求用于删除资源,强调了RESTful API的设计理念。第二章分析了大公司不再使用这两种请求的原因,包括幂等性问题、复杂的错误处理和回滚机制、灵活性与易用性以及安全性考虑。第三章提出了替代方案,如使用PATCH请求和POST请求进行软删除,强调了在现代API设计中非标准化使用的重要性。第四章总结了POST、PATCH和GET请求的优势,并探讨了它们在实际应用中的组合使用。最后,第五章讨论了大公司在API设计中的趋势,包括无状态管理、版本管理、微服务架构及安全性管理,展望了未来API设计的灵活性、扩展性和智能化。整体上,文章强调了PUT和DELETE请求的局限性及其替代趋势。
错误,而是系统的行为、性能和稳定性发生了改变。这种变化往往难以追踪和定位,导致团队感到无所适从,最终对升级产生恐惧。这种情况的发生,表明了即使在表面上看似顺利的升级,实际上可能隐藏着深层次的问题。 第四章:真正的风险,不在 JDK,而在你不敢动的那一部分代码。很多时候,企业面对 JDK 升级时,真正的顾虑并不在于 JDK 本身,而在于那些不敢触碰的老代码。这些代码可能是历史遗留,或者是业务核心部分,涉及到复杂的依赖关系和风险。对这些代码的改动往往需要经过严格的测试和验证,使得升级过程变得更加复杂和缓慢。 第五章:真正逼你升级的,从来不是技术本身。技术本身的演进并不会直接推动企业的升级,真正的驱动力往往来自于业务需求、竞争压力或者技术债务的积累。企业在面对市场变化时,才会意识到升级的重要性,从而在技术上做出改变。 第六章:一次相对靠谱的 JDK 升级,应该从哪里开始。进行一次成功的 JDK 升级,建议从小范围的试点开始,逐步评估影响。可以通过建立测试环境、编写测试用例、监控系统行为等方式,来降低升级过程中的风险。同时,也要注重文档和团队的沟通,确保每一个成员都了解升级的目的和过程。 第七章:如果一直不升,会发生什么?不进行 JDK 升级,可能导致技术债务的累积,使得系统逐渐与现代技术脱节,无法利用新的特性和性能优化。同时,还可能面临安全风险,因为旧版本的 JDK 可能不再获得支持和更新。 结语:也许问题不只在我们。在技术升级的过程中,企业文化、团队信心以及对风险的管理同样重要。面对升级的挑战,企业需要在技术和管理上进行双重努力,以适应不断变化的技术生态。
这篇文章介绍了作者开发的AI检测工具——AAE-Anti AI Engine,旨在帮助程序员识别AI辅助编程的痕迹。作者在经历了AI生成代码的困惑后,决定基于ACE反作弊架构,创造一个专用于编程场景的工具。AAE结合了进程扫描和代码特征检测,能有效识别使用主流AI编程工具的风险和AI生成代码的特点。工具的使用简便,支持多种编程语言,并提供直观的风险等级报告。未来计划包括增加更多编程语言支持和优化特征库。文章最后邀请读者分享使用AI写代码的经历和看法。
本文介绍了一个名为LikeC4的架构建模工具,旨在解决传统架构图更新滞后的问题。程序员们常常面临架构图因业务迭代和组件调整而迅速过时的困扰,导致重复劳动和新同事的困惑。LikeC4通过将架构模型与代码结合,使架构图成为可版本控制、可迭代的模型代码,能够与项目代码同步更新。 LikeC4的核心特点包括开源、支持AI联动、灵活性强等。用户可以通过DSL(领域特定语言)来描述架构模型,快速生成多种视图,并支持导出为多种格式。此外,LikeC4与AI结合的功能进一步提升了效率,用户可以通过自然语言指令自动生成架构模型,无需手动编写DSL。 总之,LikeC4为架构师和开发者提供了一种高效、灵活的架构建模方式,显著减少了重复劳动和信息不对称问题。
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