请允许在我们的网站上展示广告
您似乎使用了广告拦截器,请关闭广告拦截器。我们的网站依靠广告获取资金。
我已知悉
文章发布订阅~
通过邮箱订阅文章更新,您将在文章发布时收到及时的邮件提醒~
邮箱
昵称
订阅
关闭
首页
专栏
橙Bot
动态
图库
留言板
友链
1
Java如何优雅地创建不可变集合?
2
为什么IDEA不建议使用append拼接字符串?
3
Java为啥不用UTF-8解析properties文件?
4
为什么反射不再是java的最佳选择?
5
全面解析 JDK 9 新特性:模块化、性能优化与全新 API
橙序员
累计撰写
217
篇文章
累计创建
70
个标签
累计收到
4
条评论
栏目
首页
专栏
橙Bot
动态
图库
留言板
友链
搜索
标签搜索
JDK
响应式编程
R2DBC
小说
成长
公众号
事务
流处理
大数据
旅行
mongo db
SUNO
github
IDEA
安全
注解
总结
求职
分布式事务
CAP
分布式系统
loadbalancer
装修
买房
前端
方案设计
AIGC
JVM
资讯
Netty
NIO
BIO
zookeeper
RocketMQ
MySQL
stable diffusion
spring MVC
spring AOP
JDBC
mybatis
logback
docker
consul
spring event
新冠
连接池
redis
运维
nginx
hiper-v
DDD
搞笑
数据库
团建
游戏
Gradle
心情
好物
eureka
spring framework
spring boot
设计模式
apache common
ShardingSphere
KAFKA
leetcode
spring cloud
feign
ES
起点
目 录
CONTENT
以下是
CAP
相关的文章
2023-12-30
从CAP出发看懂分布式系统
CAP 理论提出了一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)这三个在分布式系统中无法同时满足的概念。在 CP 系统中强调一致性和分区容错性,例如 ZooKeeper,只有领导者节点能进行读写操作。而在 AP 系统中强调可用性和分区容错性,例如 Eureka,节点间采用异步方式进行数据同步。节点故障场景下的处理策略包括不视为成功、异步处理和消息队列、故障转移和重试、监控和报警等。AP 系统保证最终一致性,常用的数据一致性保证方法包括版本向量、修复性复制、基于向量时钟的最终一致性、原子写操作和逻辑时钟。根据不同的应用场景,可以选择适合的 CP 或 AP 系统来保证系统的稳定性和性能。
2023-12-30
848
0
0
开发技巧