MySQL

橙序员

累计撰写 186 篇文章
累计创建 65 个标签
累计收到 4 条评论

标签搜索

目录CONTENT

以下是 MySQL 相关的文章

2023-07-25
为什么不建议写大SQL？最近在做一些老项目的技术优化，众所周知，老项目在数据层一般有好几个老大难：阅读难：写的时候天马行空，时不时的用自己卓越的sql能力，写几个关联了n张表的大sql。a关联b，b关联c都是小菜，最后给你来个union让你不得不服～拆表难：想做分表？nonono，你以为我之前不想分表？我这张表什么查询都有
- 2023-07-25
- 402
- 0
- 0
- 开发技巧
2023-07-23
中间件是如何进行集群管理的？常用的中间件进行集群管理的方式有两种：一种是通过注册中心进行集群管理的：中间件注册中心redissentinelrocket MQname serverkafkazookeeperdubbozookeeperspring boot（微服务）eureka，consul，Nacos另一种是通过分布式节点
- 2023-07-23
- 493
- 0
- 0
- 开发技巧
2023-06-26
【译文】InooDb的锁机制原址： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-predicate-locks共享锁和独占锁InnoDB实现了标准的行级锁定，其中有两种类型的锁：共享 ( S) 锁和排它 ( X) 锁。共享( S) 锁允
- 2023-06-26
- 459
- 0
- 0
- 文档翻译
2023-06-25
Mysql集群的使用场景主从复制从库的IO线程负责读取并保存到relay-log主库的进程返回对应上次同步时间之后的bin-log信息从库的sql线程监听relay-log变动并在从库执行binlog和relaylogbinlog: 位于主库，记录主库所有数据的更改，可用于本机数据恢复和主从同步。relaylog: 位于从
- 2023-06-25
- 596
- 0
- 0
- 开发技巧
2023-06-23
SQL语句如何优化优化思路：首先需要使用【慢查询日志】功能，去获取所有查询时间比较长的SQL语句查看执行计划，查看有问题的SQL的执行计划针对查询慢的SQL语句进行优化使用show profile[s] 查看有问题的SQL的性能使用情况慢查询日志慢查询开启通过在配置文件中添加：slow_query_log=ONlon
- 2023-06-23
- 450
- 0
- 0
- 开发技巧
2023-06-23
Mysql锁机制详解：全局、表级和行级按照锁的粒度进行区分，Mysql主要包含三种类型的锁：全局锁：锁整个数据库。表级锁：锁某一张表行级锁：锁的是某条记录，或者记录之间的间隙。按照锁的功能进行区分，锁主要分为共享锁和排他锁：共享锁Shared Locks：允许其他事务加共享锁，不允许其他事务加排他锁排他锁Exclusive Locks：
- 2023-06-23
- 424
- 0
- 0
- 开发技巧
2023-06-19
索引之争：B+树vs.组合索引vs.覆盖索引，你选择哪个？索引是一种用于提高数据检索效率和降低数据库IO成本的数据结构。它通过对数据进行排序和组织，可以快速地进行等值查询和范围查询。不同的数据结构可以实现索引，其中最为合理的选择是B+树。B+树降低了树的高度，减少了查询的遍历次数，同时支持等值查询和范围查询。
在MySQL中，不同引擎使用不同的方式实现索引。在MyISAM引擎中，数据文件和索引文件是分开存储的。它使用B+树构建索引树，叶子节点存储的是索引列的值和对应行的磁盘地址。主键索引和辅助索引的结构相同，只是主键索引的键值是唯一的。在InnoDB引擎中，每个表都有一个聚簇索引，也是使用B+树构建的。聚簇索引的叶子节点存储的是整行记录。除了聚簇索引之外的索引都称为辅助索引，它们只存储主键值而非磁盘地址。
总结起来，索引是一种提高数据检索效率和降低数据库IO成本的数据结构。B+树是一种常用的索引实现方式。在MyISAM引擎中，数据文件和索引文件分开存储，使用B+树构建索引树。而在InnoDB引擎中，每个表都有一个聚簇索引，叶子节点存储整行记录，其他索引称为辅助索引，只存储主键值。
- 2023-06-19
- 388
- 0
- 0
- 开发技巧
2023-06-18
InnoDB内存结构与事务管理 InnoDB引擎被广泛使用的原因主要有以下几点：
1. 支持事务：InnoDB是一个支持ACID事务的存储引擎，可以保证数据的一致性、隔离性、持久性等特性，适用于需要高并发读写操作的数据库场景。
2. 缓冲池：InnoDB引擎通过缓冲池来提高数据库的整体性能。缓冲池是一个内存区域，用于缓存磁盘上的数据页，减少了磁盘IO的次数，加快了数据读取和写入速度。
3. 插入缓冲：InnoDB引擎使用插入缓冲来提升数据插入性能。在插入数据时，会先将次要索引的更新记录到插入缓冲中，再通过合并操作提升次要索引的插入性能。
4. 自适应哈希索引：InnoDB引擎可以根据查询的频率和模式，为热点页建立自适应哈希索引，提高连续查询的性能。
5. 锁信息和数据字典信息：InnoDB引擎可以保证并发访问时的线程安全，并且缓存了数据表信息，提升了数据访问的效率。
6. 重做日志缓冲：InnoDB在缓冲池中变更数据时，会先将变更写入重做日志缓冲中，然后再按时或事务提交时写入磁盘，确保数据的持久性。可以通过配置属性控制重做日志的写入时机，提高性能。
综上所述，InnoDB引擎通过支持事务、优化内存结构和提供多种性能优化机制，使得它成为了很多数据库开发人员首选的存储引擎。
- 2023-06-18
- 594
- 0
- 0
- 开发技巧
2023-06-04
深入解析MySQL架构：核心要点揭秘文件结构是指MySQL存储目录中包含的不同部分，包括日志、https认证、表空间和数据文件、InnoDB重做日志以及缓冲池。
其中，日志文件主要用于记录数据库的操作信息和错误信息，包括错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志和事务redo日志等。错误日志记录运行过程中遇到的严重错误信息和启动关闭信息，二进制日志记录数据库的DDL和非SELECT的DML语句以及执行时间，通常用于主从复制和数据备份恢复。查询日志可记录用户的所有操作，但在高并发环境中会产生不必要的磁盘IO，建议非调试场景不开启。慢查询日志记录执行时间超过阈值的查询语句。
表空间和数据文件是MySQL中存储表数据和索引的地方。系统表空间是被多个表共享的，包含InnoDB数据字典、double write buffer、changebuffer、undo logs的存储区域，以及用户在系统表空间创建的表数据和索引数据。用户表空间只存储用户定义数据表的数据和索引信息，其余信息存放在系统表空间中。数据文件是InnoDB和MyISAM常用的引擎，用于存储实际的数据。
总之，MySQL的文件结构包括日志、https认证、表空间和数据文件、InnoDB重做日志以及缓冲池。这些文件用于记录数据库操作信息、存储表数据和索引，并对数据库的性能和数据恢复起到重要作用。
- 2023-06-04
- 409
- 0
- 0
- 开发技巧