文章摘要(AI生成)

常用的中间件进行集群管理的方式有两种：一种是通过注册中心进行集群管理的：中间件注册中心redissentinelrocket MQname serverkafkazookeeperdubbozookeeperspring boot（微服务）eureka，consul，Nacos另一种是通过分布式节点

常用的中间件进行集群管理的方式有两种：

一种是通过注册中心进行集群管理的：

中间件	注册中心
redis	sentinel
rocket MQ	name server
kafka	zookeeper
dubbo	zookeeper
spring boot（微服务）	eureka，consul，Nacos

另一种是通过分布式节点进行管理：

中间件	特征
ES	节点分为主节点、数据节点、协调节点。节点的增加会导致数据分片重新路由。通过ping进行故障检测，故障时通过选举选择新的节点。
Redis	节点分为主节点和从节点，数据通过路由表分配到不同的主节点中。通过投票发现故障节点进行主从切换，并通过副本漂移保证集群高可用

数据库

Mysql

主从复制：一主多从，主和从之间通过binlog进行数据同步

redis

主从复制：主节点同步操作命令给从节点。

Sentinel+Replication：通过Sentinel检测节点运行状态（哨兵机制），再出现问题时通过sentinal进行自动故障转移（主从切换会丢失数据，且redis只能单点写入，不能水平扩容）

Redis集群：所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。节点的下线是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层。客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

ES

ES集群中的节点分为master节点、数据节点、协调节点。在指定数量的master节点下线后，通过数据节点的CLUSTER STATE选举master。

消息中间件

rocketMQ

多master模式：多个 master 节点组成集群，单个 master 节点宕机或者重启对应⽤没有影响。

多master多slave异步复制模式：在多 master 模式的基础上，每个 master 节点都有⾄少⼀个对应的 slave。master 节点可读可写，但是slave 只能读不能写，类似于 mysql 的主备模式。性能好，但是数据会丢失

多master多slave同步复制模式：同多 master 多 slave 异步复制模式类似，区别在于 master 和 slave 之间的数据同步⽅式。能保证数据不丢失。

Kafka

broker中的partition在其他不同的broker中都存有副本。通过ISR管理副本，并HW机制完成领导者副本与追随者副本之间的数据同步。broker和partition节点的管理通过zookeeper完成。