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分布式系统
相关的文章
2024-01-01
如何保证分布式系统的一致性
分布式环境中,由于数据分布在不同节点上和可能出现的网络故障、节点故障等问题,传统的单一数据库事务的ACID属性在分布式系统中难以保证。分布式事务主要解决一致性、原子性、隔离性和持久性问题。分布式事务通过一致性协议来确保一组操作要么全部成功,要么全部失败,保持数据的一致性。为确保一组操作的原子性,需要采用分布式事务协议如两阶段提交(2PC)或三阶段提交(3PC)。为保证各个事务之间的隔离性,分布式事务采用锁机制、版本控制等手段来实现。为保证持久性,分布式事务通过数据备份、数据复制等手段来保证一旦事务提交,其对数据库的改变是持久的。分布式事务通过全局事务或状态机来对分支事务进行编排,以保证分支事务的操作原子性。在CP系统中,分布式事务常见,以确保数据的强一致性。在AP系统中,对一致性要求相对较低,可能采用最终一致性或其他非事务性手段处理数据更新。存在不同的分布式事务协议,如二阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC和SAGA模式等,根据不同的使用场景选择适合的协议。
2024-01-01
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开发技巧
2023-12-30
从CAP出发看懂分布式系统
CAP理论是分布式系统中的三个核心概念,分别是一致性、可用性和分区容错性。在分布式系统中,无法同时满足这三个概念,最多只能同时满足其中两个。一致性要求所有节点在同一时刻看到的数据是相同的,可用性要求系统保证每个请求都能够得到响应,无论成功还是失败,而分区容错性要求系统能够在网络分区的情况下继续运行。根据CAP理论,分布式系统可以被划分为CA系统、AP系统和CP系统。CA系统在分区容错性上做出了妥协,只强调一致性和可用性;AP系统强调可用性和分区容错性,允许在分区的情况下继续提供服务;CP系统强调一致性和分区容错性,采用同步方式保证数据一致性。在AP系统中,数据的一致性可能存在短暂的不一致,但随着时间的推移,系统会趋向一致;而在CP系统中,只有领导者节点能够进行读写操作,其他节点需要等待领导者的同步,确保整个系统的数据一致。
2023-12-30
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