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一文读懂流处理和批处理 批量处理数据的技术，适用于处理静态的数据集而非连续不断的数据流。批处理通常用于需要离线分析和处理大规模数据的场景，例如数据清洗、ETL（Extract, Transform, Load）过程、数据仓库构建等。批处理的主要特点包括按批次处理数据、高效利用计算资源、适用于离线场景等。常见的批处理框架和工具包括Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Hive等。批处理的应用场景包括数据仓库构建、报表生成、离线数据分析等。与流处理相比，批处理通常具有较高的处理延迟，但适用于对历史数据进行分析和决策。在实际应用中，流处理和批处理技术常常结合使用，以满足不同的数据处理需求。
