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2022-07-19
ELASTIC SEARCH分页查询探究
本文总结了在使用Elasticsearch进行分页查询时的三种方式:from + size分页、scroll分页和search after分页。其中,from + size适合数据量不大的情况,但在深度分页时效率低下,可能导致集群崩溃;scroll分页适用于全量读取数据的后台任务,不适合实时场景;search after方式在es5.x版本后出现,更好地解决了scroll的缺点,适合实时请求和高并发场景。作者建议根据实际情况选择合适的分页方式,同时指出在使用from + size分页时需要注意使用collapse和aggregation函数来优化查询效率,并指出了具体的代码示例。文章还介绍了如何根据时间范围截取索引和获取索引分片等技巧。
2022-07-19
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2022-07-19
ELASTIC SEARCH的简单介绍和使用
Elasticsearch是一个分布式、可扩展、近实时的搜索与数据分析引擎,底层使用了Lucene。ES集群由数据节点和主节点构成,数据节点负责存储数据,主节点负责管理集群。ES支持分片和副本,倒排索引提高了搜索速度。ES客户端包括Jest client、Rest client、Transport client、Node client,各有优缺点。Spring Boot集成ES需要根据版本匹配,spring data elastic search提供了方便的查询模块。总的来说,ES是一种强大的全文搜索引擎,适用于处理大规模数据的搜索和分析工作。
2022-07-19
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