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2022-09-04
行为型设计模式实战【四】-模板、访问者模板方法模式是一种定义一个算法的骨架，让子类可以重新定义算法的某些步骤的设计模式。优点包括封装不变部分、扩展可变部分、提取公共代码、行为由父类控制等，适用于多个子类有公共方法且逻辑相近、重要复杂的算法等场景。但是模板方法模式也存在缺点，如子类影响父类结果、代码阅读难度等。角色包括抽象类和具体类，父类调用子类方法的方法有限制，推荐曲线救国的方式实现父类依赖于子类的场景。以一个简单的展示程序为例，展示了模板方法模式的实现过程。
- 2022-09-04
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- 开发技巧
2022-09-03
行为型设计模式实战【三】-观察者、策略、状态观察者模式是定义对象间一种一对多的依赖关系，当一个对象状态改变时，所有依赖它的对象都得到通知并更新。优点是抽象耦合易于扩展，缺点是开发效率、运行效率可能受影响。常见场景包括文件系统、猫鼠游戏、ATM取钱、广播收音机等。角色包括观察对象、具体观察对象、观察者、具体观察者。Spring实现中可以通过抽象类和接口实现观察者模式，示例程序展示了观察者会生成数值对象，并以不同方式显示数值。如DigitObserver以数字形式显示，GraphObserver以图示形式显示。观察者模式在实际项目中应用广泛。
- 2022-09-03
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2022-08-28
行为型设计模式实战【二】-迭代器、中介者、备忘录迭代器模式是一种可以顺序访问集合元素的设计模式，在该模式中包含了迭代器、具体迭代器、集合和具体集合等角色。迭代器模式已经融入到Java的基本API中，使得程序设计更加轻松便捷。使用迭代器模式可以避免自己编写迭代器，而直接使用Java提供的Iterator接口来满足需求。在一个示例程序中，通过实现迭代器模式，将书放入书架并按顺序显示书的名字。通过Iterator接口、BookShelf、BookShelfIterator、Book等组件的实现，实现了迭代器模式的具体功能。迭代器模式在各个聚集类中得到了广泛的应用，包括List、Queue、Set等。通过迭代器模式的应用，实现了集合元素的顺序访问和展示。
- 2022-08-28
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2022-08-27
行为型设计模式实战【一】-责任链、命令、解释器本文介绍了行为型设计模式中的责任链模式，该模式定义了多个对象有机会处理请求，从而避免了请求发送者和接收者之间的耦合关系。文章详细介绍了责任链模式的优缺点和注意事项，并给出了在Spring框架中的实现示例。通过具体的代码示例，展示了如何使用责任链模式来处理不同类型的问题，通过规定不同的处理者针对不同类型的问题进行处理。在实现过程中，定义了处理者、具体处理者和请求者三种角色，并给出了相应的代码实现。通过责任链模式，实现了对问题的解决过程进行屏蔽，请求者只需要将请求发送给责任链的第一个处理者，最终会得到处理结果。责任链模式的核心是解耦请求发送者和接收者，同时也可以作为一种补救模式来使用。
- 2022-08-27
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2022-08-21
结构型设计模式实战【二】-外观、享元、代理、装饰器外观/门面模式提供了一个统一的高层次接口，使得子系统更易于使用，减少了系统的相互依赖，提高了灵活性和安全性。然而，其缺点是不符合开闭原则，对系统修改比较困难。使用场景包括复杂模块或子系统的外界访问、预防低水平人员带来的风险等。最佳实践是将复杂系统封装为一个门面，提高项目结构简单性和扩展性。在示例中，通过多个角色完成从邮件中获取用户名字的数据库类、编写html文件的类以及提供高层接口的窗口类，展示了门面模式在实际应用中的作用。通过门面模式的使用，可以约束项目成员的代码质量，提升整体项目质量。
- 2022-08-21
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2022-08-21
spring cloud组件介绍 spring-cloud是一个用于构建和管理分布式系统的常用实用程序项目，其中包括了各种组件和工具。其中涵盖了插件和依赖管理的spring-cloud-build、节点与消息代理连接的spring-cloud-bus、断路器防止服务雪崩的spring-cloud-circuitbreaker等等。这些组件提供了一致的开发人员体验，可以轻松构建连接外部系统的应用程序。同时，还提供了任务调度功能、外部化配置支持等，可以帮助开发人员更好地管理和运行分布式系统。总体而言，spring-cloud为开发人员提供了丰富的功能和工具，使他们能够更加高效地构建和管理分布式系统。
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2022-08-20
结构型设计模式实战【一】-适配器, 桥接与组合结构型设计模式包括适配器模式、桥接模式、组合模式、外观模式、享元模式、代理模式、装饰器模式。适配器模式用于转换类的接口，使得原本不兼容的接口可以协同工作。适配器模式的优点在于增加类的透明性、提高复用度和灵活性。适配器模式适用于修改已投产接口、系统扩展使用新类等情况。桥接模式将类的抽象部分和实现分离，实现了抽象和实现的解耦及扩展能力。桥接模式适用于不适用继承、接口或抽象类不稳定的场景。总体而言，结构型设计模式可以有效提高系统的灵活性和扩展性，在实际应用中能解决接口不兼容、需求变更等问题。
- 2022-08-20
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2022-08-14
创建型设计模式实战-工厂、单例、建造者创建型设计模式包括工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式和原型模式，其中使用Spring实现创建型模式时需要了解bean的作用域。在Spring中，singleton指的是每次从同一个IOC容器中返回同一个bean对象，而prototype每次返回一个新的实例。另外，session作用范围更长，application作用范围更广，websocket在整个WebSocket中有效。单例模式的优点是减少内存开支和系统性能开销，但扩展困难、对测试不利，与单一职责原则冲突。适用场景包括需要唯一对象的环境、共享访问点或数据、资源消耗过多等。在Spring中，默认情况下bean是单例的，也可以通过@Configuration注解指定单例生成器。通过单例控制器示例，验证两个bean是否为同一实例。最佳实践是在需要唯一实例的情况下采用单例模式，如在Spring中每个Bean默认都是单例。
- 2022-08-14
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2022-08-06
Apache Common 的简单介绍 Apache Commons组件是一个提供可重用Java组件列表的开源项目，旨在为Java开发者提供丰富实用的组件库。其中包括众多常用组件，如BCEL、BeanUtils、BSF、CLI、Collections、Compress等，涵盖了字节码处理、反射、命令行解析、集合框架、文件处理、加密库、数据库连接池等功能。这些组件不仅提供了易于使用的API和丰富的功能实现，还大大简化了Java开发过程中的常见任务。通过Apache Commons组件，开发者可以更高效地实现各种功能，提高代码重用性和开发效率。Apache Commons组件的涵盖面广泛，涉及到了各个方面的Java开发需求，为Java开发者提供了丰富的选择和强大的支持。
- 2022-08-06
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2022-08-02
ShardingSphere简单介绍 Apache ShardingSphere是一个由JDBC、Proxy和Sidecar组成的产品，支持独立部署和混合部署。ShardingSphere-JDBC是一个轻量级Java框架，提供额外服务，适用于任何基于JDBC的ORM框架。ShardingSphere-Proxy是一个数据库代理端，透明化提供服务，支持MySQL/PostgreSQL协议的客户端。ShardingSphere-Scaling是一个通用数据接入迁移和弹性伸缩解决方案。ShardingSphere-Sidecar是一个云原生数据库代理。ShardingSphere提供多种功能点，兼容多种数据库，支持熔断和限流等。数据分片提供标准分片算法、复合分片算法和Hint分片算法等。支持本地事务、XA事务和柔性事务，以及读写分离和高可用等特性。ShardingSphere-Scaling支持数据迁移和扩缩容，但不支持无主键表扩缩容。数据加密、影子库、可观察性等功能也得到支持。Sharding Proxy提供数据分片策略和分片操作支持。
- 2022-08-02
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- 开发技巧
2022-07-27
KAFKA 简单介绍 Kafka是一个消息队列系统，提供了发布和订阅、容错存储和消息处理功能。核心API包括producer API、consumer API、streams API和connector API。消息以topic的形式发布，并在不同的分区中保存，每个分区都有唯一的偏移量。消费者通过消费者组来订阅消息，可以实现队列和发布-订阅两种模型。Kafka集群由多个代理（Broker）组成，消费者可以从Broker拉取消息。与传统消息系统相比，Kafka具有更强的顺序保证和负载均衡功能，可以实现并行处理和顺序消费数据，提高系统性能和可靠性。
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2022-07-27
KAFKA 生产者&消费者配置详解本文详细介绍了Kafka生产者的配置属性，包括配置名称、描述、类型、默认值、有效值和重要性。其中包括了连接属性、序列化器、消息确认数、内存大小、数据压缩类型、重试次数、SSL相关配置、批量大小、客户端id等。通过配置这些属性，可以控制生产者与Kafka集群的连接、消息发送的可靠性、性能优化以及安全性等方面。建议用户在使用Kafka生产者时根据实际需求配置这些属性，以达到最佳的生产者性能和消息传递效果。
- 2022-07-27
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2022-07-20
【leetcode】刷题笔记-数据结构篇数据结构两数之和问题是一个经典的哈希表应用案例，通过使用哈希表可以将寻找目标值的时间复杂度从O(N)优化为O(1)，在给定整数数组和目标值后，可以快速找到和为目标值的两个整数的数组下标。罗马数字转整数涉及罗马数字的规则和映射，通过哈希表存储罗马字符和对应数值的映射关系，实现将罗马数字转换为整数的功能。存在重复元素问题通过哈希表判断数组中是否存在重复元素，将每个元素插入哈希表，并在插入时检查是否已存在，来确定是否有重复元素。两数相加问题则是链表的数值相加运算，需要逆序存储每位数字，并考虑进位的情况，最终返回表示和的链表。这些问题都充分展示了哈希表在解决数据结构问题中的灵活应用。
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2022-07-19
ELASTIC SEARCH分页查询探究本文总结了在使用Elasticsearch进行分页查询时的三种方式：from + size分页、scroll分页和search after分页。其中，from + size适合数据量不大的情况，但在深度分页时效率低下，可能导致集群崩溃；scroll分页适用于全量读取数据的后台任务，不适合实时场景；search after方式在es5.x版本后出现，更好地解决了scroll的缺点，适合实时请求和高并发场景。作者建议根据实际情况选择合适的分页方式，同时指出在使用from + size分页时需要注意使用collapse和aggregation函数来优化查询效率，并指出了具体的代码示例。文章还介绍了如何根据时间范围截取索引和获取索引分片等技巧。
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- 开发技巧
2022-07-19
ELASTIC SEARCH的简单介绍和使用 Elasticsearch是一个分布式、可扩展、近实时的搜索与数据分析引擎，底层使用了Lucene。ES集群由数据节点和主节点构成，数据节点负责存储数据，主节点负责管理集群。ES支持分片和副本，倒排索引提高了搜索速度。ES客户端包括Jest client、Rest client、Transport client、Node client，各有优缺点。Spring Boot集成ES需要根据版本匹配，spring data elastic search提供了方便的查询模块。总的来说，ES是一种强大的全文搜索引擎，适用于处理大规模数据的搜索和分析工作。
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