开发技巧

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以下是开发技巧相关的文章

2025-04-20
Java如何优雅地创建不可变集合？ Java 在集合创建方面常被批评语法冗长，尤其是构建不可变集合时。传统方法需要多步操作，易导致代码冗余和出错，如遗漏不变性包装步骤。而 Java 8 的流和收集器简化了集合操作，但其使用较为复杂，并可能引入额外的内存消耗。Java 9 引入的 Set.of()、List.of() 和 Map.of() 工厂方法提供了一种更为简洁且高效的创建不可变集合的解决方案。这些方法不仅可以在一行代码中创建集合，还通过优化性能，尤其是小集合的内存占用。这些工厂方法创建的集合具有不可变性，避免数据被意外修改的风险，但对元素的空值有严格限制，同时不保证元素的插入顺序。因此，对于 Java 开发者而言，使用 Java 9 及以上版本的工厂方法是创建不可变集合的推荐方式，能够显著提升代码的可读性和开发效率。
- 2025-04-20
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- 开发技巧
2025-04-19
为什么IDEA不建议使用append拼接字符串？在Java开发中，IDEA不推荐使用`append`方法拼接字符串，主要是因为在JDK 9及以后，字符串拼接的方式已被优化。传统上，字符串是不可变的，每次使用`+`拼接时都会创建新的字符串对象，造成频繁的内存消耗和性能损失。而新引入的`invokedynamic`机制使得JVM在运行时能够选择最优的拼接方式，从而提高性能。在JDK 9及以上，简单的`+`拼接性能与`StringBuilder.append()`相近，甚至在某些情况下更快。同时，Java 9引入的紧凑字符串存储方案（用`byte[]`代替`char[]`）有效减少了内存占用。总结来看，在现代Java开发中，使用`+`进行字符串拼接是更为简便和高效的选择，特别是在性能敏感的场合，可以无缝享受JVM的优化。
- 2025-04-19
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- 开发技巧
2025-04-15
Java为啥不用UTF-8解析properties文件？ JDK 9 引入了多项改进，最显著的是将.properties文件的默认编码从ISO-8859-1改为UTF-8。这一变动解决了以往在处理中文等多字节字符时出现的乱码问题，开发者无需再使用native2ascii工具进行字符转义，直接书写汉字即可。同时，ASCII字符在两种编码下保持兼容，确保老旧文件的正常使用。除了编码调整，JDK 9还推出了五个重要的增强提案（JEP），包括新的版本号方案（使版本信息更清晰）、平台日志API（简化日志管理）、增强的废弃机制（提供废弃元素的详细信息），以及对Project Coin的语法改进（提升代码简洁性）。这些新特性为开发者在现代多语言环境中的编码处理和项目管理提供了更大的便利。
- 2025-04-15
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- 开发技巧
2025-04-13
为什么反射不再是java的最佳选择？在Java开发中，传统的反射机制虽然便利，但存在性能开销大和类型安全性弱的问题。为了解决这些瓶颈，Java 9引入了变量句柄（VarHandle）和方法句柄聚合（MethodHandle API的增强）。VarHandle通过提供一种灵活、安全且高效的方式来访问字段、数组元素和ByteBuffer，能接近原生代码性能，支持多种访问模式（如读取、写入和原子更新），并保持与现代内存模型的兼容。VarHandle支持签名多态性，避免了性能开销，且可与MethodHandle结合使用以实现动态调用。此外，JEP 193和JEP 274的引入为实现通用框架（如序列化和依赖注入）提供了新的可能性，提升了Java语言在高性能并发编程中的应用价值。总的来说，VarHandle代表了Java在动态访问和性能优化方面的重要进展。
- 2025-04-13
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- 开发技巧
2025-04-12
全面解析 JDK 9 新特性：模块化、性能优化与全新 API JDK 9 的发布标志着 Java 发展的重要里程碑，带来了多项创新特性，显著提升了开发效率和性能。新特性包括改进的 API、模块化系统、优化的 JVM，以及交互式编程工具 JSHELL，使得开发者在创建不可变集合、即时执行和调试代码等方面更加高效。特别是新引入的 Process API 和变量句柄（VarHandle）为进程控制和并发编程提供了极大便利，支持更灵活的内存操作。区域设置（Locale）的增强使得应用能更好地支持全球化需求，堆栈遍历（Stack Walking API）简化了调试过程，而平台日志 API 统一了日志管理，简化了日志输出和配置。通过这些改进，JDK 9 在提升代码可读性、内存使用效率及优化性能等方面展现出卓越的优势，标志着 Java 在现代软件开发中的持续演进。
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- 开发技巧
2025-03-29
如何熟练进行响应式编程本文探讨了响应式编程中 Reactive Streams 的实践挑战及优化策略。尽管上一篇文章已介绍了其核心概念和背压机制，但在开发中，性能调优、背压控制和错误处理是关键因素，处理不善可能导致应用不稳定及资源泄漏等问题。本文分析了常见陷阱、背压策略与并发控制，并通过代码示例展示如何优化 Reactive Streams 的性能。此外，文章还比较了 JVM 生态中几种主要的 Reactive Streams 实现，包括 Project Reactor、RxJava、Akka Streams 和 Java 9 Flow API，分别适应不同应用场景，如高并发 Web 应用、大规模数据流处理等。最后，通过实际案例展示了如何利用 Project Reactor 和 Spring WebFlux 处理响应式流及构建非阻塞 REST API，帮助开发者掌握响应式编程，提高应用性能与稳定性。
- 2025-03-29
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- 开发技巧
2025-03-29
什么时候会用到响应式编程？随着计算机系统复杂性的增加，传统编程模式在高并发和数据密集型任务中显现出局限性。响应式编程（Reactive Programming）通过异步、非阻塞和事件驱动的方式来处理数据流，从而显著提升系统的性能和可扩展性。与之相比，阻塞式编程要求客户端在发送请求后，必须等待服务端的响应，如果处理时间过长，会导致客户端阻塞，从而影响系统吞吐量。大部分时间内，线程处于等待I/O状态，造成CPU资源浪费。这种编程方式适用于低并发和小规模应用，但在高并发环境下效果不佳。因此，响应式编程成为提升系统性能的有效解决方案，特别是在面对现代应用需求时，展现了更好的适应性和效能。
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2025-03-23
R2DBC：为关系型数据库带来真正的反应式编程体验在现代应用开发中，数据库访问常成为性能瓶颈，传统的JDBC因其阻塞式I/O限制了性能的提升。Reactive Relational Database Connectivity（R2DBC）应运而生，提供了一种非阻塞的数据库访问规范，专为响应式编程设计。R2DBC允许以事件驱动的方式高效处理数据库操作，适合高并发和低延迟的应用场景。其核心功能包括非阻塞I/O、响应式流支持、非阻塞事务管理、批量操作和跨数据库兼容性。与JDBC相比，R2DBC在高并发环境中表现出色，能显著减少线程切换的性能开销。使用Spring Boot时，可以通过spring-boot-starter-data-r2dbc轻松集成R2DBC，开发者能高效构建响应式应用。未来，随着新技术的发展，R2DBC有望在事务处理和缓存支持等方面得到进一步优化。总体而言，R2DBC为构建高吞吐和低延迟应用提供了新的选择。
- 2025-03-23
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2025-03-16
Java 高效日志管理：如何优化 Logback 和 SLF4J 的性能？本文讨论了在Java应用中使用Logback和SLF4J进行高效日志管理的最佳实践。SLF4J作为日志门面，简化了日志实现的切换和维护，而Logback则提供了强大的日志记录功能。文章分析了Logback的核心模块，包括Logback Classic、Core和Access，强调了其在不同场景下的应用。通过对比Logback和Log4j2，指出Logback在高并发和启动速度方面的优势。高效的日志级别管理至关重要，建议根据开发和生产环境选择合适的日志级别，并利用异步日志和批量写入技术来优化性能。此外，减少不必要的日志记录和使用结构化日志（如JSON格式）也是提升日志管理效率的有效策略。最后，结合ELK和Prometheus + Grafana进行日志监控与分析，以确保系统在复杂环境中稳定高效运行。
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2025-02-16
Spring Framework 5.3 → 6.3全栈升级指南该内容总结了从2019年到2024年的跨版本核心技术演进，包括架构升级全景图和各版本核心能力升级。在架构升级方面，涉及Java 8基线、Java 17+、Jakarta EE 9、RestClient、Kotlin增强、GraalVM优化、编译时校验等内容，强调生产就绪性能强化和云原生基座的改进。在各版本核心能力升级对比5.3版本方面，Spring 6.0突破性变化包括语言支持、依赖注入、Web架构等方面的升级；Spring 6.1在开发者体验上进行了升级，包括RestClient、WebClient、Coroutines等的增强；Spring 6.2在编译时革命方面有新的特性实现；Spring 6.3在生产级强化上有性能指标提升和核心容器自动注入算法优化等方面的优化。整体而言，内容展示了Spring框架在不同版本间的持续演进和技术提升。
- 2025-02-16
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2025-01-12
搞定系统设计：如何设计一个限流器？限流器在当今数字化蓬勃发展的时代扮演着关键角色，能够有效地管理系统资源，防止系统瘫痪。设计一个高效可靠的限流器需要考虑诸多因素，如选择适配的流量限制算法、处理用户请求计数、客户端信息反馈等。常用的限流算法包括代币桶算法、漏桶算法、固定窗口计数器算法、滑动窗口日志算法和滑动窗口计数器算法。除此之外，分布式部署、多数据中心布局等进阶需求也需要被考虑。通过合理应用工具如Redis、精妙的脚本编写与数据结构运用，限流器能够在复杂多变的分布式环境中稳定高效运行，为系统稳定、优化资源分配、提升用户体验发挥重要作用。最终，精心设计的限流器将成为数字化业务发展的坚实盾牌。
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2024-12-29
探究分布式哈希算法：哈希取模与一致性哈希本文介绍了分布式哈希算法在分布式系统中的重要性和应用。其中详细介绍了哈希取模和一致性哈希这两种具有代表性的分布式哈希算法，包括其工作原理、数据映射公式和数据调整比例等内容。通过比较可以发现，一致性哈希在节点动态增减时的数据调整效果更佳，数据迁移量更小。最后还介绍了哈希取模算法的简洁实现方式。深入理解这些理论知识，并将其应用到实际场景中，是关键所在。
- 2024-12-29
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2024-12-08
程序员小张的职场逆袭：向上反馈的力量克服学生思维，小张决定改变自己的态度，在面对困难时积极向上反馈。他学会了选择合适的反馈时机，包括定期汇报、一对一沟通和即时反馈，确保管理者及时了解项目进展和提供支持。在反馈内容上，小张学会了围绕任务进展、问题解决思路、风险预测和资源需求等内容展开，确保反馈的全面性和有效性。此外，小张也学会了利用不同的反馈结构，如“情境 + 行动 + 结果”和“事实 + 影响 + 建议”，在不同类型的会议中选择合适的反馈方式，提高沟通效率和行动的落实。通过积极的沟通与反馈，小张成功克服了困境，改善了团队协作，提升了技术选型能力，实现了职业发展的突破。最终，小张不仅避免了背上差绩效，还获得了领导和团队的认可，展现出了成熟和进步的态度。
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- 开发技巧
2024-12-07
《提示词从入门到精通》读后感助AI自我校准并逐步提高回答的准确性。示例：将AI的两个不同回答进行比较，并指出其中一个回答的不足之处，引导AI进行修正。本书提供了丰富的提示词编写技巧，帮助读者更好地驾驭AI并充分利用其功能。通过详尽的上下文信息、精准的指令和清晰的输入数据，可以有效地引导AI完成各种任务。同时，角色扮演、多维提问和分步推理等技巧也为读者提供了更多的互动方式和思考角度。结构化输入和输出则帮助读者控制AI的结果呈现，使交互更加高效和精准。通过不断迭代提问和自我校准，读者可以挖掘AI的无限潜能，并获得更优质的答案。这本书为读者提供了全面系统的AI提示词应用指南，帮助他们更好地驾驭和利用AI技术，实现工作与生活的更高效与便捷。
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- 开发技巧
2024-12-02
程序员的成长建议本文总结了《程序员的readme》中提到的程序员个人成长与学习能力、沟通与协作、代码相关、项目流程与管理、设计与架构、敏捷开发与管理以及职业生涯建议等方面的内容。文章指出了程序员在个人成长中应该注意的技能阶段和学习方式，强调了沟通技巧、协作能力、代码管理等重要性，并提出了关于变更代码、防御式编程、日志使用等实用建议。此外，还介绍了项目流程中的分支策略、构建发布与部署环节、展开环节等内容，以及在设计架构和敏捷开发过程中应该考虑的方面。最后，提出了关于管理者职责与沟通、职业生涯建议等建议。通过本文的总结，读者可以了解到如何提升自己的技能水平、优化工作流程、规划职业生涯等方面的建议和指导。
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- 开发技巧
2024-12-02
新人研发应该做到的几件事这段内容总结了在工作中需要做和不该做的事项，涵盖了代码编写、变更、可维护性、依赖管理、测试、代码评审、软件交付、On-call、架构演进和敏捷计划等方面的建议。在开始工作阶段，建议多试验代码、加入社区学习，不应瞎写烂代码、怕冒险失败。在变更代码阶段，建议慢慢进行重构、选择保守技术，不应为了测试公开变量或方法。在代码可维护性方面，建议在编译时出错而不是运行时出错，不应在程序逻辑中使用异常。此外，还涉及了依赖管理、测试、代码评审、软件交付、On-call、架构演进、敏捷计划和与管理者合作等方面的建议和注意事项。建议遵循这些指导，以提高工作效率和质量。
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- 开发技巧
2024-11-30
程序员的成长与转型攻略本文是一篇读书笔记，总结了《程序员的成长课》中关于程序员生涯规划的内容。文章提到了选择技术方向的三阶段模型，包括专项能力提升、技能体系构建和融合创新。此外，文章还讨论了如何综合考虑多方面因素选择技术方向、判断发展前景、持续精进工作、提升自己以及如何成为一名优秀的管理者。此外，文章还提到了跳槽的时机和简历优化等内容。总的来说，本文全面探讨了程序员们在职业发展中需要考虑的方方面面，包括技术发展、个人成长、管理能力等。
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- 开发技巧
2024-11-18
技术方案有什么摘要：好的技术方案能够提升企业效率、降低成本、增强竞争力，为产品创造更好的用户体验。编写好的技术方案需要充分了解需求背景，研读PRD并进行需求反讲，同时进行前瞻规划和现状梳理。梳理现状时需要评估系统结构、流程设计和功能模块，可借助UML图展示系统现状和需求改造。在技术设计中需考虑并发与一致性、性能优化，并通过技术评审和风险评估确保方案合理性和稳定性。额外成本和分阶段实施也需要考虑在实施方案中，确保改造顺利实施。通过以上方法，可以为团队提供清晰的指导，推动项目顺利完成。
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- 开发技巧
2024-11-03
引导AI，探索无限可能：深入了解prompt 本文介绍了什么是prompt以及为什么需要prompt，以及如何编写一个有效的prompt模板。提示的作用是指导AI如何生成符合用户需求的内容，通过角色、指令、要求、示例等方面提供有效的引导。有四种模式和六种策略可以帮助编写更好的prompt。最后通过一个导游AI示例展示了如何使用prompt来生成介绍文本，其中包括地理、历史、文化、景点、美食、住宿和交通等信息。通过改进和提供详细的要求和示例，可以获得更符合用户需求的AI生成内容。
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- 开发技巧
2024-10-18
博客接入公众号，我是如何做到的？文章介绍了微信公众号的基础功能和开发者功能，以及接入公众号的步骤和方法。公众号提供了丰富多样的消息形式和用户管理功能，为用户和开发者提供了创作和发展空间。然而，在公众号撰写文章存在一些缺点，如无法实现多端文章同步和高维护成本等。作者决定接入公众号，通过SDK实现订阅回复和自动回复功能，提升用户体验。通过配置公众号信息和创建相应对象，实现获取用户openid和发送客服消息等功能。自动回复功能可以根据用户发送的消息内容进行智能回复，通过路由进行不同消息种类的处理。通过公众号和博客的互动，可以吸引更多读者，提高用户黏性和为主站增加访客，实现双赢的局面。
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- 开发技巧
2024-09-01
搞懂spring事务机制，这篇文章就够了！本文总结了创建事务切面、事务管理器以及事务拦截器的实现方法。首先介绍了在不使用事务注解时，基于jdbc实现事务的步骤。然后详细说明了如何通过注解封装事务，并且解决了可能出现的多个事务和事务嵌套情况。接着介绍了spring事务的传播机制和事务属性解析器的创建方法。最后展示了创建事务拦截器的具体实现细节和拦截事务方法的逻辑。通过本文的讲解，读者可以了解到在spring框架中如何实现事务管理，以及如何通过注解来简化事务操作的配置，提高代码的复用性和可维护性。
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2024-08-18
深入掌握JDK流处理机制：高效操作集合的秘密，全在这里！流处理函数提供了对集合进行快速处理的功能，并具有声明式编程、并行处理、链式操作和避免副作用等优点。在实际执行时，通过ArrayList的stream()方法创建了一个Stream实例，利用ArrayListSpliterator来实现数据的遍历和分割。ArrayListSpliterator维护了当前的遍历位置和ArrayList内部数据的一致性，支持并行处理。通过trySplit方法可以分割list，而forEachRemaining方法则用于遍历list并执行相应操作。因此，使用流处理时，可以更高效地对集合进行操作，同时实现较好的性能和可维护性。
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- 开发技巧
2024-07-28
熟用AI，可以带来哪些提效？本文介绍了如何通过熟练掌握AI技巧和Prompt学习搭建LLM，以提高工作效率。具体包括技术方案设计、代码开发、测试、技术学习和答疑等方面。在使用GPT提效时，需要明确任务目标与意图，提供具体描述和上下文信息，分步指示，提供示例和模板，以及角色扮演式提问。此外，介绍了LLMChain的组件，包括PromptTemplate、语言模型和可选的输出解析器。通过这些方法和工具，可以更好地利用GPT提高工作效率。
- 2024-07-28
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2024-07-21
一文读懂流处理和批处理批量处理数据的技术，适用于处理静态的数据集而非连续不断的数据流。批处理通常用于需要离线分析和处理大规模数据的场景，例如数据清洗、ETL（Extract, Transform, Load）过程、数据仓库构建等。批处理的主要特点包括按批次处理数据、高效利用计算资源、适用于离线场景等。常见的批处理框架和工具包括Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Hive等。批处理的应用场景包括数据仓库构建、报表生成、离线数据分析等。与流处理相比，批处理通常具有较高的处理延迟，但适用于对历史数据进行分析和决策。在实际应用中，流处理和批处理技术常常结合使用，以满足不同的数据处理需求。
- 2024-07-21
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2024-06-16
ES聚合查询，应该这么用！摘要：Elasticsearch的聚合功能分为三种类型：指标聚合、存储桶聚合和管道聚合。存储桶聚合类似于mysql中的group by字段，指标聚合用于计算字段的指标，而管道聚合对其他聚合生成的输出进行操作。聚合查询可通过桶+指标聚合和管道聚合计算各种统计数据。在使用存储桶聚合时要小心过多的过滤条件可能产生邻接矩阵。多字段（术语）聚合可通过嵌套子聚合、多术语聚合和复合聚合进行多字段分组统计。通过合理使用不同类型的聚合，可以更有效地对数据进行分析和统计。
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